- Prendre le lead sur la thématique de mise en production des modèles (déploiement du code, tests et surveillance continue de la pile) et collaborer avec l’équipe produit
- Concevoir l’infrastructure AZURE pour la définition, l’apprentissage et l’optimisation des modèles data-driven spécialisés soit dans la prédiction de séries temporelles ou le traitement d’images.
- Participer à la conception et l’optimisation des modèles d’apprentissage machine et d’apprentissage profond et de leur apprentissage avec les data scientist.
- Collaborer avec le data engineer afin d’optimiser la dataflow de valorisation de la donnée.
- ️ Profil recherché
- Maitrise de l’anglais oral/écrit
- Expérience avec GitLab et CI/CD
- Motivation à intégrer l’environnement startup dans le NewSpace
- Capacité à communiquer et à former des collaborateurs
- Type de contrat : CDI
- Statut : Cadre
- Localisation du poste : full remote
- Equipe de rattachement : R&D et DATA
- Niveau hiérarchique : Opérationnel
- Rémunération : 50-60k
- Télétravail : Full Remote
- Démarrage souhaité : De 1 à 90 jours
Company
La Relève
France
Location
Remote Position
(From Everywhere/No Office Location)
Job type
Full-Time
Python Job Details
Nous recrutons pour l’un de nos clients dans le secteur du newspace un ML Ops Engineer en CDI.
Description de l’entreprise
Les activités spatiales en orbite basse sont essentielles au développement de l'activité humaine dans les 20 prochaines années. Or, par l’accroissement exponentiel des constellations de satellites, ces activités s’exposent à un risque grandissant de congestion. Sans normes, et sans outils de Space Situational Awareness SSA, les activités en orbite basse ne peuvent pas se développer. Notre client est une entreprise française spécialisée dans le développement de solutions de Space Situational Awareness (SSA). L’objectif de nos solutions est d’assurer la sécurité des opérations et de contribuer à la durabilité des satellites en orbite basse. Spaceable a aussi pour vocation de contribuer à l’élaboration des normes européennes pour réguler les activités en orbite basse. Notre client se positionne comme une alternative française et européenne de SSA. Notre marché de prédilection est avant tout le développement des activités spatiales européennes en orbite basse.
Description du poste et des missionsVous intégrerez la branche Data Science (DS) du pôle R&D in Space Awareness (R&D SA) de SpaceAble et vos missions porteront sur :
Vous avez au moins 3 ans d’expérience en tant que MLOps engineer dans la mise en opération et l’automatisation des modèles data-driven pour la valorisation de données et la communication
Vous avez aussi une expérience réussie sur la migration sur le cloud et des connaissances d’outils de déploiement pour la définition de l’infrastructure.
Vous avez une très bonne expérience avec Python et les API TensorFlox/Pytorch et savez interagir en équipe avec des data engineers, des data scientists et des développeurs interface Web. Vous avez enfin une vision haut niveau de la problématique de la mise en opération des modèles et êtes force de proposition dans les stratégies à adopter afin d’optimiser le workflow.
Aussi :
Informations complémentaires
Adressez-nous votre candidature et un consultant vous contactera dans les plus brefs délais !
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